德国马普所韩仲康博士来中心做专题报告

6月10日上午10:00~11:30，德国马普所的韩仲康博士受邀来协创中心进行了题为“真实条件下材料表面相图和相变过程精确模拟以及机器学习在高性能材料设计筛选中的应用”的学术讲座。

讲座中，韩博士提到机器学习已经在材料领域具有非常广泛的应用，在过去几年发展迅速，成为材料研究人员最热衷的材料设计方法之一。但由于深度学习的方法训练得到的模型机器复杂，很难对所研究的内容或体系提供新的理解和认识，而且深度学习需要大量的样本量为机器学习提供训练。韩博士提出了他们课题组开发的新型机器学习软件，利用数值学习的机器学习方法来训练的精确度足够高并且物理机制更清晰的模型。通过该模型，研究人员可以得到影响高性能材料的关键因素，从而实现对高性能材料的合理设计与筛选。

会后，韩博士和师生进行了热烈的讨论，大家都表现出了强烈的认同和和对机器学习方法的兴趣。此外徐金梧教授针对机器学习领域的一些现状和问题提出了一些新颖的想法和非常有价值的建议。该学术讲座圆满结束，广大师生在交流和讨论中迸发出新的火花，受益匪浅。